Искусственный интеллект против ручного назначения ставок: что работает лучше в PPC-кампаниях?

Каждый маркетолог хочет получить от своих PPC-кампаний одно и то же: лучшие результаты без лишних затрат.

Но с ростом рекламных затрат компании сталкиваются с важным вопросом:

Должны ли вы полагаться на ручное назначение ставок или позволить ИИ управлять вашими PPC-кампаниями?

На протяжении многих лет ручное назначение ставок давало рекламодателям полный контроль над стоимостью клика (CPC), ставками по ключевым словам и распределением бюджета. Но сегодня платформы, такие как Google Ads, все больше склоняют компании к автоматизированному назначению ставок и стратегиям Smart Bidding, основанным на ИИ.

Согласно данным Google, рекламодатели, использующие автоматизированные стратегии назначения ставок в Google Ads, часто демонстрируют более высокие результаты, поскольку машинное обучение может обрабатывать гораздо больше данных, чем когда-либо мог бы человек.

Тем не менее, многие компании колеблются.

Некоторые боятся потерять контроль над своими кампаниями. Другие беспокоятся, что ИИ будет тратить слишком много или принимать неверные решения. А для маркетологов с ограниченными бюджетами выбор неправильной стратегии назначения ставок может привести к ненужным расходам и разочаровывающей рентабельности инвестиций.

На самом деле как ручное, так и ИИ-назначение ставок имеют свои сильные стороны, и лучший вариант зависит от ваших целей, бюджета, размера кампании и доступных данных.

В этом руководстве мы сравним ИИ-назначение ставок и ручное назначение ставок, объясним, как работает каждое из них, и поможем вам определить, какой подход подходит для вашего бизнеса.

Что такое ручное назначение ставок в PPC?

Ручное назначение ставок — это традиционный способ управления PPC-кампаниями.

С помощью ручного назначения ставок рекламодатели решают, сколько они готовы заплатить за каждый клик, ключевое слово, группу объявлений или сегмент аудитории.

Например, если вы считаете, что одно ключевое слово имеет высокую ценность, вы можете вручную увеличить свою ставку для этого ключевого слова. Если другое ключевое слово слишком дорогое или показывает плохие результаты, вы можете снизить ставку.

Распространенные примеры ручного назначения ставок включают:

• Установка максимальной CPC для ключевых слов
• Увеличение ставок для высокоэффективных продуктов
• Снижение ставок на дорогих рынках
• Корректировка ставок в зависимости от устройства или местоположения

Этот подход дает рекламодателям высокий уровень контроля над расходами на кампанию.

Ручное назначение ставок часто используется, когда:

• Кампании небольшие
• Бюджеты ограничены
• Компании хотят точного контроля
• Доступно мало данных о конверсии
• Цели кампании очень специфичны

Для многих маркетологов вопрос ручного CPC против умного назначения ставок действительно сводится к вопросу контроля против удобства.

Что такое ИИ (автоматизированное) назначение ставок?

ИИ-назначение ставок, также известное как автоматизированное назначение ставок, использует машинное обучение для автоматической корректировки ставок в реальном времени.

Вместо того чтобы вручную решать, сколько ставить на каждое ключевое слово или аудиторию, Google Ads использует сигналы, такие как:

• Местоположение пользователя
• Тип устройства
• Намерение поиска
• Время суток
• История браузера
• Предыдущее поведение
• Вероятность конверсии

Опции Smart Bidding от Google включают:

• Целевой CPA (стоимость за приобретение)
• Целевой ROAS (возврат на рекламные расходы)
• Максимизация конверсий
• Максимизация стоимости конверсий
• Улучшенный CPC

Эти стратегии предназначены для того, чтобы помочь компаниям достичь конкретных целей, таких как увеличение конверсий или повышение прибыльности.

Например, если Google предсказывает, что один пользователь с высокой вероятностью совершит покупку, платформа может автоматически сделать более агрессивную ставку за этот клик.

Вот почему автоматизированные стратегии назначения ставок в Google Ads становятся все более популярными, особенно для крупных кампаний.

Ключевые различия: ИИ против ручного назначения ставок

Фактор

Ручное назначение ставок

ИИ / Автоматизированное назначение ставок

Контроль

Высокий контроль со стороны рекламодателя

Меньший прямой контроль

Скорость

Медленные корректировки

Корректировки в реальном времени

Использование данных

Ограниченный ручной анализ

Использует тысячи сигналов

Необходимое время

Высокое

Ниже

Масштабируемость

Сложно для крупных кампаний

Легко масштабировать

Лучше для

Небольшие или нишевые кампании

Крупные, насыщенные данными кампании

Гибкость

Более детальный контроль

Больше автоматизации

Оптимизация

Ручная и медленная

Непрерывная и быстрая

Это основное различие между ИИ-назначением ставок и ручным назначением ставок: ручное назначение ставок приоритизирует контроль, в то время как ИИ приоритизирует эффективность и масштаб.

Плюсы и минусы каждого подхода

Преимущества ручного назначения ставок

Ручное назначение ставок все еще может быть очень эффективным в определенных ситуациях.

Преимущества включают:

• Полный контроль над ставками по ключевым словам
• Лучше для тестирования новых кампаний
• Проще управлять ограниченными бюджетами
• Больше гибкости для нишевого таргетинга
• Полезно, когда данные о конверсии ограничены

Например, если вы запускаете совершенно новую кампанию с очень небольшими историческими данными, ручное назначение ставок может помочь вам поддерживать более строгий контроль над расходами.

Ограничения ручного назначения ставок

Тем не менее, у ручного назначения ставок также есть несколько недостатков:

• Требует много времени для управления
• Сложно оптимизировать в больших масштабах
• Медленная реакция на изменения на рынке
• Более высокий риск человеческой ошибки
• Сложнее обрабатывать большие объемы данных

Для компаний, проводящих кампании в нескольких странах, ручное назначение ставок может быстро стать непосильной задачей.

Преимущества ИИ-назначения ставок

ИИ-назначение ставок предлагает несколько крупных преимуществ для компаний, сосредоточенных на оптимизации PPC-кампаний.

Преимущества включают:

• Корректировки ставок в реальном времени
• Лучшее использование данных о аудитории
• Более эффективное распределение бюджета
• Проще масштабировать кампании
• Улучшенная производительность конверсий
• Снижение ручной работы

ИИ может обрабатывать сигналы гораздо быстрее, чем человек, что делает его особенно полезным для крупных или международных кампаний.

Риски ИИ-назначения ставок

Несмотря на преимущества, ИИ-назначение ставок не идеально.

Потенциальные риски включают:

• Меньшая прозрачность
• Сниженный ручной контроль
• Требует достаточного объема данных о конверсиях
• Может перерасходовать, если не контролировать
• Может испытывать трудности с очень маленькими кампаниями

Вот почему компании не должны рассматривать ИИ как решение «установил и забыл».

Нужна помощь в выборе правильной стратегии назначения ставок?

Независимо от того, управляете ли вы небольшой кампанией или масштабируете глобально, Deebo может помочь вам выбрать лучшую стратегию назначения ставок PPC для ваших целей, бюджета и целевых рынков.

Когда использовать ИИ-назначение ставок

ИИ-назначение ставок работает лучше всего, когда в кампаниях достаточно данных для того, чтобы машинное обучение могло принимать разумные решения.

Вы должны рассмотреть автоматизированное назначение ставок, если:

• У вас крупные кампании
• Вы регулярно получаете конверсии
• Вы проводите кампании в нескольких странах
• Вы хотите сэкономить время
• Вам нужно быстро масштабироваться
• Вы сосредоточены на целевых показателях ROAS или CPA

Например, глобальный бренд электронной коммерции, размещающий рекламу в США, Европе и Азии, часто получает выгоду от ИИ-назначения ставок, поскольку ручные корректировки заняли бы слишком много времени.

ИИ особенно ценен для:

• Кросс-граничных кампаний электронной коммерции
• Кампаний по генерации лидов с высоким объемом
• Многоязычных кампаний
• Крупных каталогов продуктов
• Кампаний Performance Max

Когда достаточно данных о конверсиях, автоматизированные стратегии назначения ставок Google Ads могут превзойти ручное назначение ставок как по эффективности, так и по масштабу.

Когда ручное назначение ставок работает лучше

Ручное назначение ставок все еще занимает важное место в PPC.

Вы можете захотеть использовать ручное назначение ставок, когда:

• Ваша кампания совершенно новая
• Ваш бюджет очень мал
• У вас мало данных о конверсии
• Вам нужен строгий контроль CPC
• Ваша аудитория очень нишевая
• Вы хотите протестировать ключевые слова перед масштабированием

Например, небольшая местная компания с ограниченным рекламным бюджетом может предпочесть ручное назначение ставок, поскольку оно обеспечивает больший контроль над каждым потраченным долларом.

Ручное назначение ставок также может быть полезным для:

• Тестирования новых рынков
• Запуска сезонных кампаний
• Контроля ставок по брендовым ключевым словам
• Управления кампаниями с низким трафиком

В этих ситуациях ручное назначение ставок может обеспечить более предсказуемые результаты.

Гибридный подход: лучшая стратегия для многих компаний

Для многих рекламодателей лучший ответ — это не выбор одного из двух.

Вместо этого наиболее эффективный подход часто представляет собой гибридную стратегию.

Гибридный подход означает использование ручного назначения ставок на ранних этапах кампании, а затем переход к ИИ, как только достаточно данных будет доступно.

Например:

• Запустите кампанию с ручным CPC-назначением
• Соберите первоначальные данные о производительности и конверсиях
• Определите ключевые слова и аудитории с наилучшей производительностью
• Перейдите к стратегиям Smart Bidding, таким как Target CPA или Target ROAS
• Продолжайте мониторинг и уточнение производительности

Этот подход дает компаниям лучшее из обоих миров:

• Большее управление в начале
• Больше автоматизации по мере роста кампаний
• Лучшее использование данных о конверсиях
• Сниженный риск на этапе тестирования

Для многих компаний, особенно тех, кто расширяется на международные рынки, это самый разумный способ подойти к вопросу ручного CPC против умного назначения ставок.

Создайте более умную стратегию PPC

Deebo помогает компаниям разрабатывать индивидуальные стратегии PPC, которые сочетают правильный уровень автоматизации, анализа данных и человеческого контроля для повышения рентабельности инвестиций как в локальных, так и в международных кампаниях.

Заключение

Нет универсального ответа в дебатах о назначении ставок ИИ против ручного назначения ставок.

Ручное назначение ставок предлагает больше контроля и часто лучше подходит для небольших кампаний, нишевого таргетинга и ограниченных бюджетов.

ИИ-назначение ставок обеспечивает лучшую масштабируемость, более быструю оптимизацию и более высокую производительность для крупных кампаний с достаточным объемом данных.

Ключевым моментом является понимание ваших целей, размера кампании, бюджета и доступной истории конверсий.

Для многих компаний гибридный подход является наиболее эффективным решением — начиная с ручного назначения ставок и постепенно переходя к автоматизации по мере роста кампаний.

Если вы хотите улучшить производительность PPC, сократить ненужные расходы и создать более умную глобальную рекламную стратегию, Deebo может помочь.

Свяжитесь с Deebo сегодня, чтобы разработать индивидуальную стратегию PPC, которая соответствует вашим бизнес-целям и целевым рынкам.

Часто задаваемые вопросы

• В чем разница между ручным назначением ставок и автоматизированным назначением ставок в Google Ads?

Ручное назначение ставок позволяет рекламодателям устанавливать ставки вручную для ключевых слов и кампаний, в то время как автоматизированное назначение ставок использует ИИ и машинное обучение для автоматической корректировки ставок на основе вероятности конверсии.

• Является ли ИИ-назначение ставок всегда лучше, чем ручное назначение ставок?

Не всегда. ИИ-назначение ставок работает лучше всего, когда доступно достаточно данных о конверсиях. Ручное назначение ставок может быть более эффективным для небольших кампаний или кампаний с ограниченными данными.

• Какая стратегия Smart Bidding является лучшей?

Лучшая стратегия зависит от ваших целей. Целевой CPA полезен для генерации лидов, в то время как целевой ROAS часто лучше подходит для компаний электронной коммерции, ориентированных на прибыльность.

• Могу ли я позже перейти с ручного назначения ставок на автоматизированное назначение ставок?

Да. Многие рекламодатели начинают с ручного назначения ставок и переходят к автоматизированному назначению ставок, как только у них достаточно данных для поддержки машинного обучения.

• Сохраняет ли ИИ-назначение ставок время?

Да. ИИ-назначение ставок снижает необходимость в ручных корректировках ставок, что упрощает управление крупными кампаниями и сосредоточение на стратегии.

ИИ для высокоэффективных рекламных текстов и креативов